تقنية PEnG.. دقة غير مسبوقة في تحديد المواقع
نجح فريق بحثي من جامعة “سَري” البريطانية في تطوير أداة ذكاء اصطناعي جديدة تحمل اسم Pose-Enhanced Geo-Localisation (PEnG)، قادرة على إحداث نقلة نوعية في أنظمة الملاحة، بفضل قدرتها على تحديد المواقع بدقة عالية حتى في البيئات المعقدة حيث تفشل إشارات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS).
تقليص هامش الخطأ من 734 مترًا إلى 22 مترًا
خلال الاختبارات العملية، أثبتت التقنية كفاءتها في تقليص هامش الخطأ من 734 مترًا إلى 22 مترًا فقط، من خلال دمج صور الأقمار الصناعية مع صور مستوى الشارع، لتحديد الموقع والاتجاه بدقة وموثوقية عالية.
كيف تعمل التقنية الجديدة؟
يعتمد نظام PEnG على خطوتين أساسيتين:
- تحديد الموقع بالاستعانة بصور الشوارع.
- تحسين النتائج عبر حساب الاتجاه باستخدام تقنية “الوضع النسبي”، التي لا تحتاج سوى إلى كاميرا أحادية العدسة، وهي شائعة الاستخدام في المركبات، مما يجعل التقنية قابلة للتطبيق العملي في المستقبل القريب.
حل لمشكلة ضعف إشارات GPS
يؤكد الباحثون أن هذا الابتكار جاء لمعالجة واحدة من أبرز مشكلات الملاحة الرقمية: انقطاع أو ضعف إشارات GPS في الأنفاق، والمناطق ذات المباني الشاهقة مثل نيويورك، أو في الأماكن التي تعاني ضعف الاتصال، وهو ما يوفر حلًا مثاليًا للمركبات ذاتية القيادة والأنظمة الذكية.
آفاق واسعة للتطبيقات
يشير الخبراء إلى أن أهمية هذه التقنية تتخطى حدود الاستخدام اليومي، لتشمل مجالات الطيران، الدفاع، والخدمات اللوجستية، حيث قد يؤدي انقطاع GPS إلى عواقب وخيمة.
نهج إنساني ومفتوح المصدر
البروفيسور أدريان هيلتون، مدير معهد “سَري” للذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان، أوضح أن المشروع يعكس نهجًا يركز على خدمة الإنسان من خلال تعزيز أنظمة الملاحة. كما أعلن الفريق البحثي أن الأبحاث ستُنشر كمصدر مفتوح، لدعوة الباحثين والمهندسين حول العالم للمساهمة في تطوير التقنية وتسريع تطبيقها في بيئات واقعية.
