كشفت دراسة جديدة من جامعة إدنبرة أن نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة تواجه صعوبة كبيرة في أداء مهمة بشرية بسيطة: قراءة الوقت من الساعات التناظرية وتحديد التواريخ في التقويم.
اختبار قدرات الذكاء الاصطناعي
أجرى الباحثون اختبارات على سبعة نماذج لغوية متعددة الوسائط، منها “GPT-4o” من أوبن إيه آي و”Gemini 2.0″ من غوغل و”Llama 3.2-11B” من ميتا. تم تزويد النماذج بصور لساعات تناظرية مختلفة، بعضها بأرقام رومانية أو بدون عقرب ثوانٍ، إضافة إلى صور لتقويم يمتد لعشر سنوات.
نتائج مخيبة للآمال
كشفت الدراسة أن الذكاء الاصطناعي تمكن من قراءة الوقت بشكل صحيح في أقل من 25% من الحالات، وواجه صعوبة خاصة مع الساعات ذات الأرقام الرومانية أو العقارب المنمقة. أما في مهمة التقويم، فقد حقق “GPT-o1” دقة بلغت 80%، بينما ارتكب باقي النماذج أخطاء بنسبة 20% تقريبًا.
تحديات الاستدلال الزمني
أوضح الباحثون أن قراءة الساعة والتقويم تتطلب مهارات معرفية معقدة تشمل الإدراك البصري الدقيق والتفكير العددي، وهي قدرات لا تزال نماذج الذكاء الاصطناعي تكافح لإتقانها.
