ويصل وزن النظام الجديد إلى نحو 28 ألف كيلوغرام، بما يعادل 62 ألف رطل تقريبًا، وصُمم ليكون قابلًا للنقل بالشاحنات عبر الطرق العادية، مع تجهيز التوصيلات وأنظمة التبريد السائل مسبقًا داخل المصنع، وفقًا لما أوردته شبكة «سي إن بي سي».
وقال إيان باك، نائب رئيس الحوسبة فائقة النطاق في إنفيديا، إن تجهيز النظام مسبقًا يتيح للعملاء وضع الحاوية في الموقع المخصص لها، وتوصيلها بالوحدات الأخرى، ثم إجراء الاختبارات النهائية قبل بدء التشغيل.
إنفيديا تقلص تجهيز مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى 14 يومًا
تراهن إنفيديا على نظام DSX Pod AI Factory لتقليص المدة اللازمة لتجهيز مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي وبدء تقديم خدماتها، من نحو ستة أشهر إلى 14 يومًا فقط، وفقًا للشركة.
ويعتمد النظام على تجميع مكونات الحوسبة والشبكات والتوصيلات والتبريد داخل وحدة مجهزة مسبقًا، بدلًا من تنفيذ عمليات التركيب والتوصيل المعقدة في موقع مركز البيانات.
ومن شأن هذا النهج تقليل الوقت والأعمال الفنية المطلوبة قبل التشغيل، بما يساعد المؤسسات على تسريع نشر البنية التحتية اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها، خصوصًا مع تزايد الطلب العالمي على قدرات الحوسبة المتقدمة.
وتستهدف الشركة من خلال النظام الجديد العملاء في مختلف الأسواق، مع إمكانية مساعدة المؤسسات على تجاوز بعض تحديات إنشاء مراكز البيانات وتجهيزها، بما في ذلك الأسواق الأوروبية التي تسعى إلى توسيع قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي.
كم تبلغ تكلفة نظام إنفيديا الجديد؟
لم تكشف إنفيديا عن السعر الرسمي لنظام DSX Pod AI Factory، لكن تقديرات أشار إليها محللون تفيد بأن تكلفة خزانة واحدة من أنظمة Vera Rubin قد تتجاوز 7 ملايين دولار.
وبناءً على هذه التقديرات، قد تصل تكلفة الخزائن السبع وحدها إلى أكثر من 49 مليون دولار، إذا انطبقت تكلفة الخزانة المقدرة على جميع وحدات النظام، مع التأكيد أن هذا الحساب تقديري وليس سعرًا رسميًا للحاوية المتكاملة.
وتعكس هذه الأرقام حجم الاستثمارات المطلوبة لتوفير البنية التحتية المتقدمة للذكاء الاصطناعي، خاصة مع اعتماد مراكز البيانات الحديثة على منظومات متكاملة تضم المعالجات والشبكات وأنظمة التبريد ومكونات أخرى عالية التكلفة.
فوكسكون ولينوفو ضمن شركاء تصنيع نظام DSX Pod
أوضحت إنفيديا أن النظام الجديد يمثل تصميمًا مرجعيًا تتولى شركات التصنيع الشريكة إنتاجه وتوريده إلى العملاء.
وتضم قائمة الشركات المشاركة في المشروع «فوكسكون» و«غيغابايت» و«لينوفو» و«إتش بي إي» و«كوانتا» و«بيغاترون»، على أن تبدأ عمليات تسليم النظام خلال أوائل عام 2027، وفقًا للشركة.
ويعكس هذا التعاون اعتماد إنفيديا على شبكة واسعة من الشركات المتخصصة في تصنيع الخوادم وتجميع الأنظمة، لتوسيع نطاق توفير حلول البنية التحتية المتكاملة للذكاء الاصطناعي.
كما يتيح نموذج التصنيع المسبق توحيد عدد من عمليات التجهيز والاختبار داخل المصانع، بما قد يسهم في تقليل التعقيدات التي تواجه العملاء عند إنشاء مراكز بيانات جديدة أو توسيع المراكز القائمة.
إنفيديا تتحول من صناعة الرقائق إلى بناء مراكز بيانات متكاملة
لم تعد إنفيديا تقتصر على تصنيع رقائق معالجة الرسوميات، بل وسعت أعمالها لتشمل الشبكات ومكونات الخوادم وأنظمة الحوسبة المتكاملة التي تعتمد عليها تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
وتطورت منتجات الشركة تدريجيًا من وحدات معالجة منفردة إلى خوادم تضم عدة وحدات، ثم خزائن حوسبة متكاملة، وصولًا إلى نظام DSX Pod الذي يجمع سبع خزائن داخل حاوية واحدة قابلة للنقل والتركيب.
ويمنح هذا التوسع الشركة دورًا أكبر في تصميم البنية التحتية لمراكز البيانات، بدلًا من الاكتفاء بتوريد المعالجات التي تمثل جزءًا من المنظومة، كما يتيح لها تقديم حلول متكاملة للشركات التي تحتاج إلى قدرات حوسبة ضخمة.
ويأتي ذلك بالتزامن مع تزايد الاستثمارات العالمية في مراكز البيانات، وارتفاع الطلب على الأنظمة القادرة على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة بكفاءة.
جنسن هوانغ يتوقع ارتفاع قيمة أنظمة إنفيديا لمراكز البيانات
سبق أن أشار جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، إلى ارتفاع قيمة الأنظمة التي توفرها الشركة لكل غيغاواط من القدرة الكهربائية المخصصة لمراكز البيانات.
وأوضح هوانغ، خلال مشاركته في أحد البرامج الصوتية، أن قيمة الأنظمة المقدمة لكل غيغاواط ارتفعت من نحو 18 مليار دولار إلى أكثر من 20 مليار دولار، قبل أن تتجاوز 40 مليار دولار حاليًا، مع توقعاته باستمرار الاتجاه التصاعدي.
ويُستخدم الغيغاواط لقياس القدرة الكهربائية، ويكتسب أهمية كبيرة في قطاع مراكز البيانات التي تحتاج إلى كميات ضخمة من الطاقة لتشغيل المعالجات والخوادم وأنظمة التبريد.
ويعكس هذا الاتجاه تحول استراتيجية إنفيديا نحو توفير منظومات متكاملة ذات قيمة أعلى، تشمل الرقائق والشبكات والخوادم ومكونات البنية التحتية، في ظل المنافسة المتزايدة على سوق الذكاء الاصطناعي.
