خوارزميات متقدمة لإنشاء أول خريطة جينات مصرية
كشف الدكتور أحمد مصطفى، رئيس قسم المعلوماتية الحيوية في مركز البحوث الطبية والطب التجديدي بالقاهرة، عن استخدام خوارزميات متقدمة ونماذج إحصائية دقيقة في المرحلة الأولى من مشروع إعداد أول خريطة جينات مصرية، ضمن جهود إنشاء مرجع وراثي خاص بالسكان المصريين.
وأوضح أن هذه الخطوة تمثل أساسًا علميًا مهمًا لتطوير فهم أعمق للتركيب الجيني المحلي، بما ينعكس على تحسين التشخيص والعلاج.
الذكاء الاصطناعي في خدمة التشخيص المبكر
وأشار الباحث المشارك في الورقة العلمية الخاصة بمشروع الجينوم المصري إلى أن المرحلة المقبلة ستشهد تطوير نماذج ذكاء اصطناعي مدربة على البيانات الجينية للمصريين، بهدف دعم التشخيص المبكر للأمراض والتنبؤ بالمخاطر الصحية المستقبلية.
وتشمل هذه النماذج القدرة على تحليل احتمالات الإصابة بأمراض مثل السكري، السمنة، وارتفاع ضغط الدم، بما يساعد في تقديم خطط وقائية وعلاجية أكثر دقة وملاءمة.
فجوة عالمية في بيانات الجينوم
أوضح الباحث أن هناك فجوة كبيرة في تمثيل الشعوب داخل قواعد بيانات الجينوم العالمية، حيث يشكل أصحاب الأصول الأوروبية نحو 80% من بيانات الأبحاث الجينية، رغم أنهم يمثلون نحو 16% فقط من سكان العالم.
في المقابل، لا تتجاوز نسبة تمثيل سكان الشرق الأوسط وشمال أفريقيا 1% من هذه الدراسات، رغم أنهم يشكلون حوالي 6% من سكان العالم، وهو ما يؤدي إلى محدودية دقة بعض النتائج الطبية عند تطبيقها على مجتمعات مختلفة.
قصور المعايير الطبية العالمية عن تمثيل المصريين
أظهرت النتائج الأولية للمشروع أن بعض المعايير الطبية المعتمدة عالميًا، مثل تقييم مخاطر السكتة الدماغية، قد لا تكون دقيقة عند تطبيقها على المصريين.
وأشارت البيانات إلى وجود اختلافات واضحة تجعل بعض التقديرات غير متوافقة مع الواقع الصحي المحلي، ما يؤكد الحاجة إلى نموذج جيني مصري مستقل.
نحو طب شخصي قائم على البيانات المصرية
يؤكد الباحثون أن بناء خريطة جينية مصرية يمثل خطوة أساسية نحو تطوير الطب الشخصي، الذي يعتمد على الخصائص الوراثية لكل مجتمع على حدة.
ومن المتوقع أن تساهم نماذج الذكاء الاصطناعي المدعومة بهذه البيانات في تحسين جودة الرعاية الصحية، عبر تقديم تنبؤات دقيقة وخطط وقائية مبكرة تقلل من مخاطر الإصابة بالأمراض المزمنة.
