ويعتمد النموذج على 816 مليار معلمة، ويوفر نافذة سياق تصل إلى مليون رمز، كما تقول «ميتا» إن نتائج اختبارات التقييم التي نشرتها أظهرت أداءً متقدمًا مقارنة بعدد من النماذج الشائعة مفتوحة الأوزان.
قدرات متقدمة في البرمجة والذكاء الاصطناعي
يدعم «Muse Spark Open» معالجة أنواع متعددة من البيانات، بما يشمل النصوص والصور، وصُمم للتعامل مع مهام البرمجة المعقدة وتنفيذ الأعمال عبر وكلاء الذكاء الاصطناعي، التي يمكنها إنجاز سلسلة من الخطوات لتحقيق هدف محدد.
ووفقًا لموقع «Engadget»، يتطلب تشغيل النموذج محليًا موارد حوسبة وذاكرة ضخمة، إذ يحتاج إلى ذاكرة وصول عشوائي بسعة لا تقل عن تيرابايت واحد، ما يجعله مناسبًا بصورة أكبر لمحطات العمل المتقدمة، مثل أجهزة «Mac Studio» المزودة بشريحة M5 Ultra.
ورغم هذه المتطلبات المرتفعة، قد يوفر النموذج إمكانات واسعة للمطورين والشركات التي تحتاج إلى تنفيذ مهام برمجية وأعمال مكتبية متقدمة على أجهزتها الخاصة.
ميتا تختبر النموذج في مهام واقعية
دمجت «ميتا» النموذج مع أداة «Muse Code» المخصصة للبرمجة عبر سطر الأوامر والمدعومة بالذكاء الاصطناعي، واستخدمته في مجموعة من المهام التي تشمل إصلاح الأخطاء البرمجية، وإضافة مزايا جديدة، وتنفيذ عمليات بناء كاملة لعميل منصة التواصل الاجتماعي «Mastodon».
كما اختبرت الشركة قدراته في التعامل مع برنامج «DaVinci Resolve» المتخصص في تحرير الفيديو، حيث أظهرت التجارب إمكانية استخدامه في مراجعة اللقطات وقص مقاطع الفيديو.
وتعكس هذه الاستخدامات توجهًا نحو تطوير نماذج لا تقتصر على توليد النصوص أو الإجابة عن الأسئلة، بل يمكنها المساعدة في إنجاز مهام عملية عبر برامج وأدوات مختلفة.
ما مزايا النماذج مفتوحة الأوزان؟
تمنح نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان المطورين والشركات مرونة أكبر في تشغيل النماذج وتخصيصها ودمجها في تطبيقاتهم، بدلًا من الاعتماد الكامل على الخدمات المغلقة التي تقدمها الشركات المطورة.
وقد تساعد هذه النماذج على خفض بعض تكاليف التشغيل، وتوفير خيارات أوسع للتحكم في بيئة الاستخدام، بحسب متطلبات المشروع والبنية التحتية المتاحة. ومع ذلك، فإن إتاحة الأوزان لا تعني بالضرورة أن جميع مكونات النموذج أو بيانات تدريبه مفتوحة المصدر.
وأعلنت «ميتا» إتاحة «Muse Spark Open» عبر عدد من منصات واجهات برمجة التطبيقات (API)، بما يسمح للمطورين بالوصول إليه ودمجه في تطبيقاتهم وسير العمل المختلفة.
ويأتي إطلاق النموذج في إطار المنافسة المتصاعدة بين شركات التكنولوجيا لتطوير أدوات ذكاء اصطناعي أكثر قدرة على البرمجة وتنفيذ المهام المتعددة، مع توفير خيارات تشغيل مرنة تتناسب مع احتياجات المستخدمين والمطورين.
