وقالت الشركة إن مستخدمي منصاتها ينشئون نحو 4 مليارات صورة أسبوعياً، بما يزيد على نصف مليار صورة يومياً، وهو ما يعكس حجم الاعتماد المتزايد على أدوات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، ويجعل إضافة الحركة إليها خطوة جديدة لتوسيع إمكانات إنتاج المحتوى الرقمي.
إنشاء صور GIF وتحويل الرسومات إلى شخصيات متحركة
تتيح الميزة الجديدة للمسوقين تحريك الشخصيات والرموز الخاصة بالعلامات التجارية لاستخدامها في الحملات الإعلانية، كما تمكن البائعين عبر الإنترنت من تحويل صور المنتجات إلى عروض متحركة تتكرر تلقائياً.
ويمكن لمستخدمي مواقع التواصل الاجتماعي إنشاء صور GIF تعبيرية وميمات خاصة بهم، بدلاً من الاعتماد على الصور المتحركة الجاهزة، فيما يستفيد الرسامون ومصممو الرسوم المتحركة من التقنية في إعداد لوحات قصصية توضح حركة الشخصيات قبل تنفيذ مقاطع الفيديو أو المشروعات النهائية.
ولا تتطلب الميزة وجود تصميم مكتمل، إذ يكفي تقديم رسم أولي بسيط لتحويله إلى شخصية متحركة يمكن استخدامها في مقاطع الفيديو والألعاب وغيرها من التطبيقات.
Images 2.6 يرفع سرعة إنشاء الصور بنسبة 50%
بحسب OpenAI، يوفر نموذج Images 2.6 سرعة في إنشاء الصور تزيد بنسبة 50% مقارنة بالإصدار السابق، إلى جانب تحسين قدرته على الحفاظ على المظهر المتسق للشخصيات والمنتجات والعناصر المرتبطة بالعلامات التجارية عند إجراء تعديلات متعددة.
وتستهدف هذه الإمكانية معالجة مشكلة شائعة في أدوات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، تتمثل في تغير ملامح الشخصيات أو تفاصيل المنتجات عند تعديل أجزاء بسيطة من الصورة، وهو ما يصعّب الحفاظ على تصميم موحد.
وأتاحت الشركة للمطورين الاختيار بين نموذجين جديدين هما GPT-Image-2.6 Flare وGPT-Image-2.6 Sunburst، ويختلف كل منهما بحسب الأولوية بين سرعة الإنشاء وجودة التفاصيل.
Flare وSunburst.. نموذجان لسرعة وجودة الصور
يركز نموذج Flare على سرعة إنشاء الصور، إذ يمكنه إنتاج صورة خلال 6 ثوانٍ عند استخدام إعداد الجودة المنخفضة، كما يقدم تنظيماً أفضل للعناصر داخل الملصقات الإعلانية وصور المنتجات.
في المقابل، يستهدف نموذج Sunburst المستخدمين الذين يعطون الأولوية للتفاصيل وجودة الصورة، إذ يوفر صوراً أكثر وضوحاً ودقة، مع الحفاظ على اتساق العناصر عند إجراء تعديلات متكررة باستخدام إعدادات الجودة المتوسطة أو المرتفعة.
أدوات جديدة للمطورين وتصدير الصور بصيغة SVG
شمل التحديث أيضاً تحسينات في واجهة برمجة التطبيقات (API)، من بينها دعم ميزة تحديد أجزاء الصور (Image Markup)، التي تسمح للمطورين بتحديد المنطقة المراد تعديلها بدقة، بدلاً من إجراء تغييرات عامة على الصورة بالكامل.
وأضافت OpenAI إمكانية تصدير الصور بصيغة SVG، بما يتيح استخدامها في المواقع الإلكترونية والتطبيقات والمواد المطبوعة، إلى جانب توفير إعداد جديد للتحكم في مستوى التعقيد، يحدد مقدار التخطيط الذي ينفذه النموذج قبل إنشاء الصورة.
ويمكن للمستخدمين اختيار مستويات تعقيد منخفضة عند إجراء تعديلات بسيطة لا تحتاج إلى معالجة متقدمة، بما يمنحهم تحكماً أكبر في طريقة إنشاء الصور وسرعة تنفيذ المهام المختلفة.
