نقص المواهب في الذكاء الاصطناعي
حذر أندرو نَج، مؤسس “Google Brain”، من نقص حاد في الكفاءات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي، مؤكداً أن التحدي الأكبر ليس استحواذ الذكاء الاصطناعي على الوظائف، بل قلة الأشخاص القادرين على بناء وتشغيل هذه الأنظمة، رغم ضخ شركات التكنولوجيا مليارات الدولارات في تطوير هذا القطاع.
أهمية الخبرة العملية والشاملة
وأوضح نَج أن المهارات المطلوبة تشمل فهم دورة العمل الكاملة من جمع البيانات، تدريب النماذج، تقييمها، وصولاً إلى نشرها وصيانتها في بيئات حقيقية، مشددًا على أن التركيز على تجارب سطحية أو تشغيل النماذج الجاهزة لا يكفي.
نصائح أساسية للحصول على وظائف الذكاء الاصطناعي
التركيز على التطبيق العملي: تحويل المعرفة النظرية إلى مهارات قابلة للتوظيف من خلال التجربة العملية المنتظمة.
بناء أنظمة متكاملة: الإلمام بجميع مراحل تطوير الذكاء الاصطناعي، لا الاكتفاء بالعروض التجريبية أو الأدوات الجاهزة.
الاطلاع الانتقائي على الأبحاث العلمية: يساعد على فهم أسباب تطور التقنيات وطريقة نشأتها، ويدعم تطوير حلول متقدمة رغم أنه ليس شرطًا أساسيًا للجميع.
وأكد نَج أن الاعتماد على الخبرة البشرية لا يزال جوهريًا لتدريب وضبط ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي، وأن الذكاء الاصطناعي العام المستقل لا يزال هدفًا بعيد المنال، مما يجعل الحاجة إلى المتخصصين أكبر من أي وقت مضى مع تزايد الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.
