أعلنت شركة أوبن إيه آي خفض أسعار عدد من نماذج الذكاء الاصطناعي منخفضة ومتوسطة المستوى، في خطوة تستهدف توسيع قاعدة المستخدمين وتعزيز قدرتها التنافسية في مواجهة الشركات التي تقدم حلولًا أقل تكلفة، خاصة المنافسين الصينيين.
وشملت التخفيضات نموذج GPT-5.6 Luna، الذي انخفضت تكلفته بنسبة 80%، إلى جانب نموذج Terra الذي تراجعت أسعاره بنسبة 20%، بينما أبقت الشركة على أسعار نموذجها الأعلى أداءً Sol دون تغيير.
منافسة متزايدة في سوق الذكاء الاصطناعي
تعكس الخطوة تصاعد المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي، مع تزايد مطالب الشركات بالحصول على نماذج قوية بتكاليف تشغيل أقل، خاصة في ظل ارتفاع الإنفاق على الخدمات السحابية واستخدام النماذج اللغوية الكبيرة.
ويرى محللون أن سياسات التسعير الجديدة قد تمنح أوبن إيه آي ميزة إضافية أمام منافسين يقدمون نماذج مفتوحة المصدر منخفضة التكلفة، وفي مقدمتهم شركة Z.ai التي تطور نموذج GLM-5.2.
ضغوط على المنافسين وفي مقدمتهم أنثروبيك
من المتوقع أن تزيد التخفيضات الضغوط على شركة أنثروبيك، التي تحظى نماذج Claude الخاصة بها بحضور قوي بين الشركات والمطورين، لكنها تعد من بين النماذج الأعلى تكلفة في السوق.
ويأتي ذلك في وقت تسعى فيه شركات الذكاء الاصطناعي إلى توسيع انتشار خدماتها مع الحفاظ على قدرتها التنافسية، بالتزامن مع استعداد عدد منها لخطط طرح عام في أسواق المال.
الأسعار الجديدة لنماذج GPT-5.6 Luna وTerra
وفق الأسعار الجديدة، أصبحت تكلفة استخدام النماذج على أساس كل مليون رمز (Token) كما يلي:
- GPT-5.6 Luna
- تكلفة الإدخال: 0.20 دولار بدلًا من 1 دولار.
- تكلفة توليد المخرجات: 1.20 دولار بدلًا من 6 دولارات.
- Terra
- تكلفة الإدخال: 2 دولار بدلًا من 2.50 دولار.
- تكلفة توليد المخرجات: 12 دولارًا بدلًا من 15 دولارًا.
في المقابل، لا تزال تكلفة نموذج Claude Sonnet 4.6 من أنثروبيك أعلى، إذ تبلغ 3 دولارات لكل مليون رمز إدخال و15 دولارًا لكل مليون رمز إخراج.
تحسينات تقنية ساعدت على خفض الأسعار
أوضحت أوبن إيه آي أن خفض الأسعار أصبح ممكنًا بفضل التحسينات التي حققها نموذج GPT-5.6 في كفاءة التشغيل، خاصة في مهام البرمجة وتطوير البرمجيات، وهو ما ساهم في تقليل تكاليف تشغيل البنية التحتية وتحسين استهلاك الموارد.
وأكدت الشركة أن النماذج الصغيرة والمتوسطة أصبحت قادرة على تنفيذ العديد من المهام التي كانت تتطلب سابقًا استخدام النماذج الأعلى أداءً، ما يمنح الشركات خيارات أقل تكلفة دون التضحية بجودة النتائج.
التسعير القائم على الاستخدام يغير سوق الذكاء الاصطناعي
ورغم تراجع أسعار الرموز خلال العام الماضي، يتجه قطاع الذكاء الاصطناعي بصورة متزايدة إلى نموذج التسعير القائم على الاستخدام بدلًا من الاشتراكات الثابتة، وهو ما يجعل تكلفة الاستخدام مرتبطة بحجم المهام المنفذة وعدد الرموز المستهلكة.
ويرى مراقبون أن هذا النموذج يمنح العملاء مرونة أكبر، لكنه قد يؤدي أيضًا إلى ارتفاع الفواتير بصورة غير متوقعة إذا زاد حجم الاستخدام، الأمر الذي يدفع الشركات المطورة إلى إعادة تقييم استراتيجيات التسعير باستمرار.
