كشفت شركة OpenAI عن نتائج جديدة لاختبارات الأداء الخاصة بشريحة Jalapeño، التي صممتها الشركة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة وكفاءة أعلى، مع التركيز على زيادة القدرة الاستيعابية وخفض استهلاك الطاقة خلال عمليات الاستدلال.
شريحة Jalapeño تتفوق في اختبارات الأداء
استعرضت OpenAI خلال مؤتمر Hot Chips نتائج اختبارات Jalapeño باستخدام معيار InferenceX التابع لشركة SemiAnalysis، حيث أظهرت النتائج قدرة النظام على معالجة عدد أكبر من الرموز لكل مستخدم، إلى جانب تحقيق إنتاجية أعلى لكل كيلوواط مقارنة بأحدث معالجات الاستدلال المتاحة حاليًا.
وقال ريتشارد هو، رئيس قسم الأجهزة في OpenAI، إن نتائج الاختبارات تعكس تقدمًا كبيرًا في أداء النظام مقارنة بالتقنيات المتاحة في الوقت الحالي.
منافسة مع معالجات Nvidia Blackwell
أجرت OpenAI المقارنة أمام نظام يعتمد على معالجات Blackwell التابعة لشركة Nvidia، في خطوة تعكس حجم المنافسة التي تستهدفها الشركة في سوق البنية التحتية الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
ورغم النتائج التي حققتها Jalapeño، فإن المشهد قد يتغير بحلول موعد انتشار الشريحة على نطاق واسع، مع استمرار Nvidia وغيرها من الشركات في تطوير معالجات أكثر قوة وكفاءة لتلبية الطلب المتزايد على خدمات الذكاء الاصطناعي.
موعد طرح Jalapeño في الأسواق
تتوقع OpenAI بدء نشر شريحة Jalapeño في نهاية عام 2026 بكميات محدودة، على أن يتوسع استخدامها بصورة أكبر خلال عام 2027.
وتراهن الشركة على أن تساعد الشريحة في دعم عمليات تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، خصوصًا مع ارتفاع الطلب على الاستدلال الفوري وتقديم استجابات سريعة للمستخدمين.
تعاون OpenAI وBroadcom لتطوير الشريحة
كانت OpenAI قد كشفت للمرة الأولى عن مشروع Jalapeño في أكتوبر الماضي، موضحة أنها طورت الشريحة بالتعاون الوثيق مع شركة Broadcom، مع الاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي التابعة لها خلال مراحل التطوير.
وتسعى الشركة إلى تحويل Jalapeño إلى منصة تمتد عبر عدة أجيال، من خلال تطوير النماذج والشرائح والذاكرة ومنتجات الذكاء الاصطناعي بصورة متزامنة ومتكاملة.
تقليل اختناقات استدلال الذكاء الاصطناعي
يركز تصميم Jalapeño على معالجة بعض نقاط الاختناق التي تؤثر على سرعة وكفاءة عمليات الاستدلال، وذلك من خلال التكامل بين مكونات الأجهزة والبرمجيات والشبكات والذاكرة.
وتستهدف الشريحة بشكل خاص تقليل زمن التأخير خلال مرحلتي التهيئة الأولية Prefill والاتصالات المصاحبة لمعالجة الطلبات، وهما من المراحل التي يمكن أن تؤثر بصورة مباشرة على سرعة تقديم الاستجابة للمستخدم.
إدارة الذاكرة لتحسين سرعة الاستجابة
أوضحت OpenAI أن تصميم Jalapeño يركز على تقليل حركة البيانات وتأخيرات الاتصال، مع إتاحة وضع حالة النموذج، بما في ذلك ذاكرة KV Cache المستخدمة أثناء توليد الاستجابة، بصورة محلية ومحددة.
ويتيح هذا التصميم للنظام اختيار المزيج المناسب من قدرات المعالجة والذاكرة والشبكات لكل مرحلة من مراحل الاستدلال، بما يساعد على رفع الكفاءة وتحسين سرعة الاستجابة وخدمة عدد أكبر من المستخدمين باستخدام موارد طاقة أقل.
OpenAI تراهن على تكامل الأجهزة والبرمجيات
تعكس Jalapeño توجه OpenAI نحو تطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي داخليًا بصورة أكثر تكاملًا، بدل الاعتماد فقط على المعالجات الجاهزة المتوفرة في السوق.
وتراهن الشركة على أن الجمع بين تصميم الشرائح وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والذاكرة والشبكات يمكن أن يمنحها قدرة أكبر على تحسين الأداء وتقليل زمن الاستجابة مع توسع استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي خلال السنوات المقبلة.
