أطلقت جوجل ديب مايند نموذجها الجديد للتنبؤ بالطقس المدعوم بالذكاء الاصطناعي WeatherNext 3، بهدف تقديم توقعات جوية أكثر دقة وتفصيلاً، بالاعتماد على بيانات حديثة من الأقمار الصناعية ومحطات الأرصاد الجوية.
ويأتي WeatherNext 3 كتطوير للجيل السابق WeatherNext 2، مع تحسينات كبيرة في دقة التنبؤات والتغطية المكانية والزمانية، بما يتيح رصد التغيرات الجوية بصورة أكثر تفصيلاً.
WeatherNext 3 يقدم توقعات جوية بدقة أعلى
يستطيع نموذج WeatherNext 3 إنتاج توقعات جوية على أساس كل ساعة، مع رفع مستوى الدقة المكانية بصورة ملحوظة.
وتصل دقة شبكة النموذج الجديد إلى نحو 5 كيلومترات مربعة، مقارنة بنحو 25 كيلومتراً مربعاً في الإصدار السابق WeatherNext 2، وهو ما يسمح بتقديم توقعات أكثر تفصيلاً للتغيرات الجوية بين المناطق المتقاربة.
وتعتمد جوجل ديب مايند في تطوير النموذج على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل كميات كبيرة من البيانات الجوية، بهدف تحسين قدرة النظام على رصد التغيرات والتنبؤ بالظواهر الجوية المختلفة.
بيانات الأقمار الصناعية تدعم توقعات الطقس
من أبرز التطورات في WeatherNext 3 اعتماده على بيانات مباشرة من الأقمار الصناعية، إلى جانب مصادر الأرصاد الجوية الأخرى.
وتساعد البيانات الحديثة النموذج على الحصول على صورة أكثر تحديثاً لحالة الغلاف الجوي، بدلاً من الاعتماد بصورة أساسية على نماذج التنبؤ العددي التقليدية التي قد تتأثر بتأخر وصول بعض البيانات.
وتساهم هذه الآلية في تحسين التوقعات المتعلقة بدرجات الحرارة والرطوبة وسرعة الرياح، مع إمكانية تقديم تفاصيل أكثر حول الظروف الجوية في المناطق المختلفة.
كما يستفيد WeatherNext 3 من بيانات محطات الأرصاد الجوية، ما يعزز قدرته على رصد الاختلافات الجوية التي قد تحدث بين مناطق متقاربة جغرافياً.
تحسين دقة توقعات الأمطار والثلوج
يركز النموذج الجديد بصورة خاصة على تحسين التنبؤ بهطول الأمطار والثلوج، من خلال دمج بيانات هطول الأمطار التابعة لوكالة ناسا مع تحليلات جوجل لبيانات الأقمار الصناعية.
وبحسب جوجل ديب مايند، يمكن لـWeatherNext 3 تحسين دقة توقعات هطول الأمطار بنسبة تصل إلى 50% في بعض الحالات، مع تحقيق نتائج أفضل في المناطق التي كانت التوقعات الجوية فيها أقل موثوقية خلال السابق.
ويمثل هذا التحسن أهمية كبيرة في التعامل مع الظواهر الجوية التي تتغير بسرعة، خصوصاً في المناطق التي تشهد تفاوتاً كبيراً في معدلات هطول الأمطار خلال فترات زمنية قصيرة.
الذكاء الاصطناعي يدعم توقعات طاقة الرياح
لا تقتصر استخدامات WeatherNext 3 على توقعات الطقس اليومية، إذ يمكن للنموذج الاستفادة منه في قطاع الطاقة المتجددة.
ويستطيع النموذج تقديم توقعات بشأن سرعة الرياح على ارتفاع يقارب 100 متر، وهو ارتفاع قريب من المستوى الذي تعمل عنده توربينات الرياح، ما قد يساعد الشركات على تقدير كميات الطاقة المتوقع إنتاجها بدرجة أكبر من الدقة.
كما يوفر WeatherNext 3 بيانات أكثر تفصيلاً حول الغطاء السحابي ومستويات الإشعاع الشمسي، وهي معلومات يمكن أن تكون مهمة عند التخطيط لمشروعات الطاقة الشمسية وتقدير معدلات إنتاج الكهرباء.
WeatherNext 3 يصل إلى خدمات جوجل
تخطط جوجل للاستفادة من قدرات WeatherNext 3 في عدد من خدماتها ومنتجاتها المختلفة، بما في ذلك تجارب الطقس في محرك البحث وتطبيق Gemini وخرائط جوجل، إلى جانب خدمات الطقس المرتبطة بمنصاتها الأخرى.
ويعكس إطلاق النموذج الجديد توسع استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال التنبؤات الجوية، مع الاعتماد على تحليل كميات ضخمة من البيانات التي تجمعها الأقمار الصناعية ومحطات الرصد المنتشرة حول العالم.
ويهدف هذا التطور إلى توفير معلومات جوية أكثر دقة وتفصيلاً، بما يساعد المستخدمين والقطاعات المختلفة على اتخاذ قرارات أفضل اعتماداً على توقعات أكثر حداثة ودقة.
