الذكاء الاصطناعي يقرأ الأخبار
طوّرت جوجل نموذج “جيميناي” لتحليل 5 ملايين مقال إخباري عالمي، واستخراج معلومات حول 2.6 مليون حادثة فيضان لإنشاء قاعدة بيانات زمنية وجغرافية باسم Groundsource.
تدريب نموذج للتنبؤ بالكوارث
استخدم الباحثون شبكة عصبية من نوع Long Short-Term Memory لتحليل بيانات الطقس وتقدير احتمالية حدوث الفيضانات المفاجئة، وتطبيقها حالياً عبر منصة Flood Hub في 150 دولة.
أداة مفيدة للدول محدودة الموارد
يستهدف المشروع الدول التي تفتقر إلى بنية تحتية لمراقبة الطقس، رغم أن دقة التنبؤ أقل من أنظمة متقدمة مثل National Weather Service الأمريكية.
تطبيقات مستقبلية
يمكن مستقبلاً استخدام التقنية لتحويل نصوص تقارير عن الظواهر الطبيعية الأخرى مثل موجات الحر والانهيارات الطينية إلى بيانات كمية قابلة للتحليل، لتعزيز جهود التنبؤ في مواجهة التغير المناخي.
