منصة “HIVE” تستهدف تعزيز الرعاية الصحية الوقائية
طوّر باحثون في الهند منصة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تحمل اسم HIVE، بهدف تزويد الأطباء والعاملين في الخطوط الأمامية للرعاية الصحية بمعلومات طبية موثقة تستند إلى الأدلة العلمية، في خطوة تهدف إلى تحسين جودة الرعاية الصحية وتعزيز الطب الوقائي.
وتأتي المنصة في وقت يشهد تزايدًا في اعتماد الأفراد على أدوات الذكاء الاصطناعي للحصول على معلومات صحية، وسط مخاوف متزايدة من انتشار المعلومات الطبية غير الدقيقة أو غير الموثوقة.
تعتمد على الأدلة العلمية لا على المعلومات العامة
طوّر المنصة عالم الأوبئة الهندي الدكتور فيدوثالاي فيرومبي بالاغوروسامي، مؤسس مؤسسة Honeybee Population Healthcare Foundation (HPHF)، لتتجاوز قدرات روبوتات الدردشة التقليدية.
ولا تعتمد HIVE على المعلومات المتاحة عبر الإنترنت فقط، بل تتحقق من توصياتها من خلال دمج السجلات الطبية للمريض، والاستدلال السريري للطبيب، والأبحاث الطبية المنشورة، وبيانات الصحة العامة، إلى جانب أحدث الإرشادات العلاجية المعتمدة.
دعم القرار الطبي وليس استبدال الطبيب
تهدف المنصة إلى مساعدة الأطباء في اتخاذ قرارات علاجية أكثر دقة، من خلال تقديم معلومات صحية قابلة للتفسير وشفافة ومخصصة لكل مريض وفقًا لحالته الصحية.
ويؤكد مطورو المنصة أن دور الذكاء الاصطناعي يتمثل في دعم القرار الطبي، وليس استبدال خبرة الطبيب، إذ تبقى الأحكام السريرية النهائية بيد الطبيب المعالج.
أداة للعاملين في الخطوط الأمامية
إلى جانب الأطباء، تستهدف المنصة العاملين في الرعاية الصحية الأولية والفرق الطبية الميدانية، حيث تساعدهم على الوصول السريع إلى معلومات طبية موثوقة، بما يسهم في تحسين تشخيص الحالات وتعزيز الرعاية الوقائية، خاصة في المناطق التي تعاني نقصًا في الخدمات الصحية.
مواجهة المعلومات الطبية المضللة
يرى مطورو HIVE أن انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي العامة دفع ملايين الأشخاص إلى الاعتماد عليها للحصول على استشارات صحية، وهو ما يزيد احتمالات التعرض لمعلومات غير دقيقة أو تشخيصات خاطئة أو ممارسات علاج ذاتي غير آمنة.
ولهذا صُممت المنصة لضمان أن تكون جميع التوصيات مبنية على الأدلة العلمية والمراجع الطبية المعتمدة، بما يعزز موثوقية المعلومات المقدمة للمستخدمين.
الذكاء الاصطناعي الطبي يتجه نحو الموثوقية والشفافية
يعكس إطلاق منصة HIVE توجهًا متزايدًا داخل قطاع التكنولوجيا الصحية نحو تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي متخصصة تعتمد على المعرفة الطبية الموثقة، بدلاً من الاكتفاء بالنماذج العامة التي قد تقدم إجابات غير دقيقة في القضايا الصحية.
ويتوقع خبراء أن تسهم هذه المنصات في تحسين كفاءة الأنظمة الصحية، ودعم الأطباء والعاملين في الرعاية الصحية، والحد من الأخطاء الطبية، مع الحفاظ على الدور المحوري للطبيب في اتخاذ القرار السريري.
