يشهد قطاع التكنولوجيا المالية في الهند اعتمادًا سريعًا لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي، حيث يبحث رواد الأعمال في هذا القطاع المتنامي عن طرق جديدة لتجاوز الاستشارات الآلية والتداول القائم على الخوارزميات، والتي أصبحت بالفعل معيارًا.
ويعمل مؤسسو الشركات المبتكرة على تجربة نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة مثل ChatGPT لإيجاد طرق أفضل لمعالجة المعلومات السوقية وتقديم الخدمات للعملاء.
وقال “مانو أوستي”، الرئيس التنفيذي لشركة Centricity: “لقد قمنا ببناء محرك توصيات مدعوم بالذكاء الاصطناعي، ويصل إلى مستوى من الكفاءة يسمح بتقديم الخدمات عبر الأوامر الصوتية من المستخدمين. نحن نقوم بدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في عمليات مختلفة، بما في ذلك تحديد العملاء المحتملين، وتقديم التوصيات، ونشر المحتوى للتعلم والتطوير لمستشارينا”.
اقرأ أيضا: NotebookLM.. أداة ذكية لتنظيم المعلومات والبحث المعمق
وأضاف “أوستي”، وفق صحيفة “ذا إيمومنيك تايمز” الهندية، أن فريق Centricity سيضم 20 عضوًا مخصصين للعمل على أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتلبي الشركة، التي يدعمها شريك Lightspeed India، احتياجات الاستثمار للأفراد ذوي الثروات العالية.
وأفاد بعض خبراء الصناعة أن استخدام الذكاء الاصطناعي في الشركات الناشئة يتوزع على وظائف متعددة، ولكنها لا تزال في مراحلها الأولية، وهناك نقص في البيانات المتعلقة بالمحادثات بين مديري العلاقات والمستثمرين، مما يعني أن بناء مستشارين استثماريين مدعومين بالذكاء الاصطناعي سيكون صعبًا في الوقت الحالي.
استخدام الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية
تستخدم شركة IndMoney الذكاء الاصطناعي في مجالات متعددة، مثل استهلاك كميات كبيرة من تقارير السوق والأخبار وتحويلها إلى مقتطفات واضحة وسهلة الفهم على الأجهزة المحمولة، وتوليد رؤى مالية من اتجاهات السوق والوثائق البحثية.
يقول “دروف باثاك”، رئيس قسم التكنولوجيا في IndMoney: “لدينا أيضًا بعض حالات الاستخدام الداخلي للذكاء الاصطناعي التوليدي. أحد الاستخدامات الرئيسية هو تحسين إنتاجية أعضاء الفريق. نشجع المطورين على استخدام المساعدات البرمجية مثل GitHub Copilot”.
اقرأ أيضا: SpaceX تخطط لإطلاق 5 مركبات “ستارشيب” إلى المريخ
أما شركة Stable Money الناشئة في بنغالور، فتسعى إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل وتحسين التفاعلات مع العملاء، وقال “سوراب جين”، الشريك المؤسس للشركة: “علينا استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لحل الأسئلة المتكررة حتى يتمكن الناس من الحصول على إجابات لاستفساراتهم من خلال المحادثات. لكن الأمور الأخرى مثل معرفة العميل (KYC) ستظل جزءًا أساسيًا من التطبيق، وأعتقد أنها ستكون صعبة الحل من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي”.
الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي
تقوم منصة mStock للوساطة المالية، المدعومة من الشركة المالية الكورية الجنوبية Mirae، باستخدام الذكاء الاصطناعي لتوحيد ردودها على العملاء وتحسين سرعة الاستجابة.
وقال “أرون شودري”، رئيس قسم الأعمال في mStock: “نقوم بتطبيق العديد من نماذج اللغة في جانب الخدمة، ولكن هل سنحصل على مديرين ماليين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي؟ أعتقد أن ذلك سيستغرق بعض الوقت”.
اقرأ أيضا: دراسة تكشف استهلاك GPT-4 المفرط للمياه لتوليد النصوص
وعلى الرغم من الإمكانيات الكبيرة للذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية، هناك العديد من المجالات التي تتطلب فهمًا أفضل، مثل أمان البيانات وسرية العملاء. في ورقة استشارية صدرت في 6 أغسطس.
وأوصت هيئة SEBI بأن يضيف المستشارون الاستثماريون إخلاء مسؤولية في حال استخدامهم للذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات استثمارية لعملائهم، كما أشارت الهيئة إلى أن جوانب أمان البيانات والامتثال يجب أن يديرها المستشارون المسجلون فقط.
