عادت جوجل بقوة إلى المنافسة في سباق الذكاء الاصطناعي، بعدما كشفت عن نموذجها الجديد “Gemini 3.8 Flash”، الذي تستهدف من خلاله تعزيز حضورها في سوق الذكاء الاصطناعي، خاصة في مجالات البرمجة وتطوير البرمجيات.
وتقول جوجل إن النموذج الجديد يقدم أداءً متقدمًا في مهام الاستدلال وحل المشكلات الهندسية المعقدة، مع انخفاض كبير في تكلفة التشغيل مقارنة بعدد من النماذج المنافسة.
سوندار بيتشاي يعلن إطلاق Gemini 3.8 Flash
أعلن سوندار بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة جوجل، إطلاق “Gemini 3.8 Flash” عبر منصة X، مشيرًا إلى أن النموذج يمثل الإصدار الثالث من سلسلة Flash خلال 6 أسابيع.
وتتميز نماذج Flash عادة بحجم أصغر من النماذج الأكبر، وهو ما يساهم في خفض تكاليف تشغيلها، مع التركيز على تقديم أداء سريع في مجموعة واسعة من المهام.
وقال بيتشاي إن نتائج الاختبارات المعيارية أظهرت قدرة Gemini 3.8 Flash على التفوق على العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الأكبر في حل المشكلات الهندسية المعقدة بصورة مستقلة ومن البداية إلى النهاية.
تحسينات في البرمجة والاستدلال
أوضحت جوجل أن النموذج الجديد حقق تطورًا ملحوظًا مقارنة بـGemini 3.7 Flash، خاصة في هندسة البرمجيات والمهام التي تتطلب الاستدلال عبر عدة خطوات.
ويستطيع النموذج تنفيذ مهام أكثر تعقيدًا من خلال إجراء خطوات استدلال إضافية والاستعانة بالأدوات بصورة متكررة، ما يساعده على التعامل مع المشكلات التي تحتاج إلى تحليل متسلسل للوصول إلى النتائج.
وبالتزامن مع النموذج الأساسي، كشفت جوجل أيضًا عن “Gemini 3.8 Flash Cyber”، الذي وصفته بأنه أحد أكثر نماذج الشركة قدرة في مجال الأمن السيبراني.
Gemini 3.8 Flash يقدم أسعارًا تنافسية
تطرح جوجل النموذج الجديد بسعر تمهيدي يبلغ 75 سنتًا لكل مليون رمز إدخال، و3.75 دولار لكل مليون رمز إخراج، وذلك حتى نهاية ديسمبر 2026.
وبعد انتهاء الفترة التمهيدية، ترتفع الأسعار إلى 1.5 دولار لكل مليون رمز إدخال و7.5 دولار لكل مليون رمز إخراج.
وتشير هذه الأسعار إلى تركيز جوجل على جعل النموذج خيارًا أكثر اقتصادية أمام الشركات والمطورين الذين يعتمدون على خدمات الذكاء الاصطناعي بكثافة.
مقارنة تكلفة Gemini بالنماذج المنافسة
تبدو تكلفة Gemini 3.8 Flash أقل من عدد من النماذج المنافسة، إذ تبلغ تكلفة نموذج Claude Opus 5 من Anthropic نحو 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال و25 دولارًا لكل مليون رمز إخراج.
في المقابل، تصل تكلفة نموذج GPT-5.6 Sol من OpenAI إلى نحو 4 دولارات لكل مليون رمز إدخال و20 دولارًا لكل مليون رمز إخراج.
وتجعل هذه الفجوة السعرية تكلفة التشغيل عنصرًا مهمًا في المنافسة، خصوصًا بالنسبة للشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في البرمجة وتحليل البيانات والمهام المؤسسية بصورة مستمرة.
تكلفة تشغيل الذكاء الاصطناعي تشعل المنافسة
أصبحت تكلفة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي من أبرز العوامل التي تؤثر في قرارات المؤسسات، مع تزايد اعتماد الشركات على هذه التقنيات وتوسع استخداماتها التجارية.
وقد تمنح الأسعار المنخفضة لـGemini 3.8 Flash جوجل فرصة لتعزيز موقعها في سوق المؤسسات، خاصة مع تزايد الطلب على نماذج قادرة على التعامل مع البرمجة وتطوير البرمجيات بكفاءة.
وفي الوقت نفسه، تشهد السوق منافسة من نماذج صينية مفتوحة الأوزان، من بينها Kimi K3، التي اكتسبت اهتمامًا بسبب انخفاض تكاليف تشغيلها.
Gemini 3.8 Flash يحقق نتائج متقدمة في الاختبارات
قالت جوجل إن Gemini 3.8 Flash سجل 54.9% في اختبار HLE-Verified، الذي يقيس قدرات النماذج في التعامل مع مهام الاستدلال متعددة الخطوات في مجالات متنوعة.
وتشمل هذه المجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، إلى جانب العلوم الإنسانية والتخصصات المهنية.
ويعتمد النموذج على تصميم يسمح له ببذل جهد أكبر عند التعامل مع المهام المعقدة، من خلال تنفيذ مراحل إضافية من الاستدلال واستخدام الأدوات بشكل متكرر.
زيادة الاستدلال قد ترفع تكلفة الاستخدام
ورغم أن سعر الرموز المعلن للنموذج يظل منخفضًا، فإن زيادة عدد خطوات الاستدلال قد تؤدي إلى ارتفاع التكلفة الإجمالية لبعض المهام.
ويرجع ذلك إلى إمكانية استهلاك النموذج عددًا أكبر من الرموز أثناء تنفيذ العمليات المعقدة، وهو ما قد يرفع تكلفة الاستخدام الفعلية بالنسبة لبعض التطبيقات.
وأتاحت جوجل للمطورين إمكانية خفض مستوى جهد الاستدلال لتقليل استهلاك الرموز، كما يمكن للمستخدمين الاستمرار في الاعتماد على Gemini 3.7 Flash عند الحاجة إلى تقليل التكاليف.
جوجل تعزز موقعها في سباق الذكاء الاصطناعي
يعكس إطلاق Gemini 3.8 Flash استراتيجية جوجل لتعزيز قدرتها على المنافسة أمام OpenAI وAnthropic، من خلال الجمع بين الأداء المتقدم وانخفاض تكلفة التشغيل.
وتسعى الشركة إلى جذب المزيد من المطورين والعملاء من قطاع الأعمال، في وقت أصبحت فيه سرعة النماذج وكفاءتها وتكلفة استخدامها عوامل أساسية في تحديد الفائزين في سوق الذكاء الاصطناعي سريع النمو.
