الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يغير قواعد المنافسة
يشهد سوق الذكاء الاصطناعي توسعًا متسارعًا في الاعتماد على النماذج مفتوحة المصدر، ما دفع العديد من المتابعين إلى توقع تراجع إيرادات الشركات المطورة للنماذج المتقدمة مثل Anthropic وOpenAI. إلا أن البيانات الحديثة تشير إلى أن هذا التوسع لم يؤثر سلبًا على العائدات المالية لهذه الشركات، بل ساهم في إعادة تشكيل أدوارها داخل منظومة الذكاء الاصطناعي.
نظرية جديدة تفسر استمرار قوة النماذج الرائدة
طرح Jesse Zhang، الرئيس التنفيذي لشركة Decagon، رؤية مختلفة لطبيعة المنافسة بين النماذج المتقدمة والنماذج مفتوحة المصدر.
وبحسب هذه الرؤية، لا تمثل النماذج مفتوحة المصدر تهديدًا مباشرًا للنماذج الرائدة، بل تؤدي دورًا مختلفًا ضمن دورة حياة تطبيقات الذكاء الاصطناعي. إذ تبدأ الشركات عادة بتطوير واختبار أفكارها الجديدة باستخدام أحدث النماذج وأكثرها تطورًا، قبل الانتقال لاحقًا إلى نماذج أقل تكلفة عند الوصول إلى مرحلة التشغيل التجاري والتوسع.
التطبيقات الجديدة تحافظ على الطلب المرتفع
يرى خبراء القطاع أن ظهور تطبيقات جديدة بشكل مستمر يحافظ على الطلب على النماذج المتقدمة مرتفعة التكلفة، حيث تحتاج الشركات إلى قدرات أكبر في الفهم والتحليل والاستدلال خلال مراحل الابتكار الأولى.
وبالتالي، فإن انتقال بعض التطبيقات إلى نماذج مفتوحة المصدر لا يؤدي بالضرورة إلى انخفاض الإنفاق على النماذج الرائدة، لأن دورة الابتكار تخلق احتياجات جديدة باستمرار.
بيانات Vercel تكشف اختلاف الاستخدام عن الإيرادات
أظهرت بيانات منصة Vercel أن نموذج DeepSeek أصبح يتصدر حجم معالجة الرموز، مستحوذًا على أكثر من ثلث حركة البيانات عبر البنية التحتية للمنصة خلال الفترة الأخيرة.
كما حقق مختبر Z.ai، المطور لنموذج GLM-5.2، تقدمًا ملحوظًا في معدلات الاستخدام، ما يعكس النمو السريع للنماذج مفتوحة المصدر داخل بيئات التطوير.
لكن عند قياس حجم الإنفاق الفعلي، تتغير الصورة بشكل واضح، إذ لا تزال أنثروبيك تستحوذ على أكثر من نصف الإنفاق الإجمالي على خدمات الذكاء الاصطناعي عبر منصة Vercel، رغم ارتفاع أسعار خدماتها خلال الفترة الماضية.
أنثروبيك تحقق الإيرادات الأعلى رغم استخدام أقل
تكشف بيانات منصة OpenRouter عن مفارقة لافتة في السوق.
فبينما تصدر نموذج DeepSeek V4 Flash حجم الاستخدام الأسبوعي عبر معالجة نحو 5.3 تريليون رمز، عالج نموذج Opus 4.8 التابع لأنثروبيك أكثر من تريليوني رمز فقط.
ورغم الفارق الكبير في حجم الاستخدام، فإن تكلفة تشغيل Opus 4.8 تبلغ نحو 1.37 دولار لكل مليون رمز، مقارنة بنحو 0.06 دولار فقط لنموذج DeepSeek V4 Flash، ما يجعل سعر النموذج المتقدم أعلى بنحو 23 مرة.
هذا الفارق السعري يمنح أنثروبيك حصة أكبر من الإيرادات، حتى وإن لم تتصدر نماذجها قوائم الاستخدام.
منافسون جدد يقتربون من السوق
تشير التوقعات إلى دخول نموذج Nemotron التابع لشركة NVIDIA بقوة إلى المنافسة خلال الفترة المقبلة، مستفيدًا من العلاقات الواسعة التي تمتلكها الشركة مع المؤسسات حول العالم، إضافة إلى مرونة النموذج في التكيف مع سيناريوهات تشغيل متنوعة.
اقتصاد الذكاء الاصطناعي يتجه إلى نموذج مزدوج
يتجه السوق نحو نموذج اقتصادي قائم على مستويين متكاملين؛ الأول تقوده الشركات المطورة للنماذج المتقدمة التي تركز على الابتكار واكتشاف حالات الاستخدام الجديدة، والثاني يعتمد على النماذج مفتوحة المصدر لتشغيل التطبيقات بعد نضجها وخفض تكاليفها التشغيلية.
ويبدو أن هذا التوازن بين النماذج الرائدة والنماذج مفتوحة المصدر مرشح للاستمرار خلال السنوات المقبلة، في ظل استعداد المؤسسات لدفع مبالغ أكبر مقابل أحدث التقنيات عند تطوير منتجات جديدة، مع الاعتماد لاحقًا على حلول أقل تكلفة عند التوسع التجاري.
