تشهد تطبيقات الذكاء الاصطناعي تحولًا واضحًا في محركات النمو، حيث بدأت نماذج توليد الصور تتفوق على التحديثات التقليدية للدردشة في جذب المستخدمين، وفق تقرير حديث صادر عن Appfigures.
نماذج الصور تتفوق على الدردشة
كشف التقرير أن إطلاق ميزات توليد الصور يحقق معدلات تحميل أعلى بنحو 6.5 مرة مقارنة بتحديثات النماذج النصية، ما يعكس تغيرًا ملحوظًا في سلوك المستخدمين وتفضيلاتهم نحو التجارب البصرية.
تحول في اهتمامات المستخدمين
في السابق، كانت التحديثات المرتبطة بالدردشة والميزات الصوتية تمثل المحرك الأساسي لنمو التطبيقات، لكن الاتجاه الحالي يشير إلى أن المستخدمين باتوا يفضلون التفاعل البصري، بحسب ما أورده موقع TechCrunch.
قفزة كبيرة في عدد التحميلات
شهدت تطبيقات كبرى مثل ChatGPT وGoogle Gemini زيادة ضخمة في عدد التحميلات بعد إطلاق ميزات الصور.
فقد سجلت Google أكثر من 22 مليون تحميل خلال 28 يومًا فقط بعد إطلاق نموذج الصور “نانو بانانا” ضمن تحديث Gemini 2.5 Flash، ما أدى إلى مضاعفة إجمالي التنزيلات بأكثر من 4 مرات.
كما حققت OpenAI أكثر من 12 مليون تحميل إضافي عقب طرح نموذج الصور GPT-4o، وهو ما يفوق تأثير تحديثات الدردشة بنحو 4.5 مرة.
هل تعني التحميلات أرباحًا؟
رغم هذا النمو القوي، يؤكد التقرير أن زيادة عدد المستخدمين لا تعني بالضرورة تحقيق عوائد مالية.
فعلى سبيل المثال، لم يحقق نموذج “نانو بانانا” سوى نحو 181 ألف دولار خلال أول 28 يومًا، رغم الإقبال الكبير عليه. كما أن تجربة Meta مع ميزة “Vibes” رفعت عدد التحميلات دون تحقيق إيرادات تُذكر.
OpenAI تحوّل الاهتمام إلى أرباح
في المقابل، نجحت OpenAI في استثمار هذا الزخم، حيث حقق نموذج الصور GPT-4o نحو 70 مليون دولار خلال أول 28 يومًا من إطلاقه، ما يعكس قدرة الشركة على تحويل التفاعل إلى نموذج ربحي فعّال.
“ديب سيك”.. نجاح خارج المعادلة
أشار التقرير إلى تجربة DeepSeek، التي سجلت 28 مليون تحميل بعد إطلاق نموذج R1، لكن هذا النجاح لم يكن مرتبطًا بالصور، بل بكونه إطلاقًا لافتًا بتقنيات منخفضة التكلفة جذبت اهتمام المستخدمين عالميًا.
مستقبل التطبيقات: بصري أكثر من نصي
تكشف هذه المؤشرات عن تحول استراتيجي في سوق الذكاء الاصطناعي، حيث يتجه المستخدمون نحو التجارب التفاعلية البصرية، ما قد يدفع الشركات إلى التركيز بشكل أكبر على تطوير قدرات الصور والفيديو بدلًا من الاكتفاء بتحسين الدردشة النصية.
ورغم السباق المحموم لجذب المستخدمين، يبقى التحدي الحقيقي أمام شركات الذكاء الاصطناعي هو تحويل هذا النمو إلى أرباح مستدامة، في سوق تتغير قواعده بسرعة مع تطور التكنولوجيا وتبدل تفضيلات المستخدمين.
